文|牛星钧
人工智能 是新一轮科技革命和产业变革的 驱动力 量，是推动 新型工业化 的重要引擎。今年，从国家部署到省级方案落地，节奏紧凑、指向清晰：人工智能从实验室走向工厂车间，已经不是“要不要做”的选择题，而是“能不能抢到位置”的必答题。
正是在这一背景下，济南市工业和信息化局等14个部门联合印发《济南市实施“人工智能+制造”行动方案（2026—2028年）》（以下简称《行动方案》）。落款单位一栏排下13个部门——网信、金融、人才、发改、教育、科技、财政、人社、国资、市场监管、 大数据 ……一座城市能调动的治理资源，几乎全部压在了这一个方向上。
图片来源：济南市工业和信息化局网站
这份名单本身，就是一种态度：制造业的智能化转型，从来不只是工信部门一家的事，它牵涉算力、数据、金融、人才、安全，需要的是一整座城市的协同发力。
到2028年，力争打造40个以上特色化、高水平工业大模型与智能体，推广30个以上工业领域典型应用场景，建设3家以上人工智能能力中心，培育5家以上齐鲁“模力空间”。
一座城市把目标落在可点名的模型、可走进的场景、可考核的载体上——这本身就是一种务实。而这份务实背后，是一套经过深思熟虑的打法。
底气来自对痛点的清醒判断
看规模，2025年济南人工智能核心产业规模达640亿元，较2024年增长158亿元、增速约35%，人工智能企业超过560家，较上年的430家明显上了一个台阶；2026年1至4月，核心产业规模已实现261.11亿元，企业增至586家，年内力争突破800亿元。这条向上的曲线说明，产业化的基础已经成形。
看底座。截至2026年6月，全市算力总规模达9560.5P，其中人工智能算力8468.6P、占比88.58%，智算规模居全省首位、全国前列，年底有望突破10000P。浪潮AI 服务器 全球市场占有率第一、国内超过50%——在算力硬件上，济南不是跟风者，而是有“主场”的。
模型侧，全市累计117个模型完成备案，其中28个通过生成式人工智能服务备案、97个通过深度合成服务算法备案，“知晓”“九天观海”“元岳”等一批本土产品相继涌现。
产业基础、算力基础、模型基础——三块板都有，方案才落得下去。没有这些铺垫，任何“行动方案”都只能是纸上画饼。但真正体现功力的，不是把成绩罗列出来，而是把难题看清楚。
制造业智能化的公开难题是“两头堵”：工厂不缺数据，但数据散、脏、不可用；模型企业不缺算法，却拿不到真实工况数据。于是算力在闲置，模型在空转，数据在沉睡。济南把这层窗户纸捅破了——梳理适配行业模型需求的数据资源清单，培育“开箱即用”的数据语料产品，推动“以模引数”“用数赋模”，探索“数据协同、模型训练、应用开发、安全保障”一体化机制。
《行动方案》明确了更具象的抓手：重点培育20个工业垂直大模型、推广30个以上典型应用场景、打造20家人工智能赋能制造业标杆企业。
备案不等于可用，参数大不等于敢上线。抓住了“数据—模型”这对关系，才算真正摸到了制造业智能化的命门。
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主攻方向透着城市定力
围绕全市“13+34”产业链体系，方案锁定五大行业：高端 软件 、电子信息制造、装备制造、 生物医药 、原材料，每一个都对应着济南真实的产业禀赋。
电子信息制造以服务器为核心发力点，重点突破AI服务器异构计算架构、分布式存储，提升算力密度与能效比——这几乎是济南的“天生赛道”，浪潮的市场地位摆在那里。原材料领域围绕炼钢全流程 数字孪生 与工艺仿真，构建质量在线精准判定、工艺参数智能优化、跨工序质量协同控制，实现“感知—控制—决策”闭环。
《行动方案》同时把大模型嵌入研发设计、中试验证、生产制造、营销服务、运营管理五个环节，研发端依托内容生成、人机交互实现创意到方案的高效转化，中试端建设“泉试成”制造业中试公共服务平台，用虚拟仿真、多模态融合降低验证成本、缩短研发周期。
这里有个微妙的判断，值得单独说一说。过去几年制造业数字化，大量投入砸在了“看得见”的生产线改造上，而研发、中试这两个决定产品成败的前置环节，恰恰是最难啃，也最值得啃的骨头。
把中试智能化单独拎出来，说明济南对这个产业的痛点是真了解的。智能化的价值，不在于把一条成熟产线再打磨一遍，而在于让新产品更早地从图纸走到现实——这个环节省下的每一分验证成本，都是实打实的竞争力。
而这份方案之所以务实，还在于把传统行业写进名单。2026年公示的基础级智能工厂名单中， 山东钢铁 的“基于AI全价值链协同优化的钢铁智能工厂”、 中国重汽 的“重型车用高端零部件智能工厂”，与宏济堂、福牌阿胶这些老字号并列在册。
传统与新兴在同一张名单上并列，这才是“双向赋能”的真实样子：人工智能赋能制造业，不是要造出一批新的高科技企业，而是让老钢厂、老药厂长出新的能力。
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如何从“盆景”变成“森林”
需要冷静看到的是，40个工业大模型的目标，放在全国坐标系里并不算激进，而追赶者的心态恰恰是清醒的。560多家企业、117个备案模型，但数量从来不是答案。模型能不能在嘈杂、复杂、容错率极低的工业现场稳定运行，场景能不能从少数标杆走向量大面广的中小企业，才是三年后要接受检验的考题。
济南的方案里的安排正是冲着这些难题去的。其一，支持龙头企业向行业输出解决方案，面向中小企业普及轻量化人工智能工具，降低使用门槛；其二，简化一人公司开办流程，激活个体科创主体，叠加海归小镇、 工业软件 中试基地等载体建设。前者解决“用不起”，后者解决“没人干”。两条都做实了，产业的生态才算真正闭环。
最后是不能略过的安全命题。方案明确压实企业主体责任，依法依规使用人工智能，加强网络、数据等领域安全风险防范。
济南作为国家人工智能创新应用先导区、新一代人工智能创新发展试验区、工业 互联网 建设示范区、 数据要素 综合 试验区“四区叠加”城市，在安全治理上先行一步，本身就是一种示范责任。
一城之策，关乎一城之业，也是“山东制造”向“山东智造”跨越的一个截面。泉城把大模型装进车间这件事，成败不在三年后的数字报表上，而在某个钢厂的转炉旁、某条重卡的产线上、某间药企的实验室里——当工人习惯了对着系统说话，当设备开始自己判断什么时候该停机检修，那才是智能化真正落地的声音。
